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김자윤
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AI 인프라 환경과 하이브리드 클라우드 환경 구축에 특화된 엔지니어로, 직접 AI 모델 개발과 인프라 환경을 경험함으로써 실무적인 역량을 갖추었습니다.

Linux 시스템 관리부터 컨테이너 오케스트레이션, 클라우드 네이티브 아키텍처까지 — 안정적이고 확장 가능한 인프라를 설계하고 운영하는 데 집중합니다.

EDUCATION
수원대학교 데이터과학과2020.03 – 2026.02
MILITARY
육군 병장 만기전역2021.03 – 2022.09
LANGUAGE
OPIc IM1ACTFL · 2025.10
CERT
RHCSA · RedHat
2025.08
ADsP · 한국데이터산업진흥원
2024.11
$>ls -la ./projects
// PROJECT_01
온프레미스 환경 AI 분석 인프라 구성 및 모니터링 구축
2026.01 – 2026.02  ·  팀 프로젝트 (4인)
담당 : 경량 AI 감정 분석 모델 · 통합 모니터링 구축
음악 물리 지표를 감정 좌표계 + HSL 색상 모델로 매핑하는 경량 AI 파이프라인을 직접 설계하고, Prometheus + Loki + Grafana + MinIO 기반 통합 모니터링 아키텍처를 구축했습니다.
PrometheusGrafanaLoki MinIOlibrosaPANNs FFmpegFastAPIsystemd
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// PROJECT_02
하이브리드 클라우드 기반 AI 음악 분석 웹 서비스 플랫폼
2026.02 – 2026.03  ·  팀 프로젝트 (4인)
담당 : AI 파이프라인 · 인프라 최적화 · IaC 배포
MP3를 업로드하면 3개의 전문 서버가 역할을 분담하여 시네마틱 MP4를 자동 생성하는 멀티모달 AI 플랫폼. Terraform IaC, SQS 비동기 파이프라인, 4-bit 양자화로 VRAM 60% 절감을 달성했습니다.
↓60%VRAM 점유율 절감
AWS ECSTerraformKubernetes WhisperPANNsQwen 70B SVD4-bit QuantIPsec VPN
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김자윤입니다!