음악을 분석해 이미지와 영상으로 만드는 AI 서비스
음악의 내용을 AI로 분석하고, 이미지·영상 생성까지 이어지는 서비스 환경을 구축했습니다.
AI 처리 파이프라인, GPU 메모리 최적화, Terraform 구성, AWS와 온프레미스 VPN 연결
IPsec VPN 연결 · Terraform 인프라 구성
김자윤 · 인프라 엔지니어
서버·네트워크 운영을 기반으로, 모니터링과 클라우드 구축 경험을 쌓고 있습니다.
프로젝트에서 맡은 역할과 구현 과정을 정리했습니다.
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음악의 내용을 AI로 분석하고, 이미지·영상 생성까지 이어지는 서비스 환경을 구축했습니다.
AI 처리 파이프라인, GPU 메모리 최적화, Terraform 구성, AWS와 온프레미스 VPN 연결
IPsec VPN 연결 · Terraform 인프라 구성
온프레미스 AI 서비스의 서버 상태와 로그를 Grafana에서 확인하는 환경을 구성했습니다.
AI 추론 API, Prometheus·Loki·Grafana 연동, Ansible 서버 설정 자동화
직접 구성한 모니터링 흐름 · 팀 프로젝트
과거 11개 위치로 모기의 다음 위치를 예측하고, 물리 모델에 머신러닝 보정을 더했습니다.
물리 기준 모델 비교, LightGBM 오차 보정, 실험 설계와 제출 검증
07 · 재귀 예측·선택 보정69.200%
최종 93 / 785위 · 상위 11.9% · 01~07은 실험 개선 단계
25개 슬롯의 운영 상태를 분석해 향후 출고 지연을 예측하고, 모델의 오차를 줄였습니다.
병목 신호 특징 설계, 모델 비교, 슬롯별 예측 보정, 실험 기록 관리
공개 리더보드 MAE 비교 · 동일 평가 지표 기준
사용자가 용의자와 대화하며 단서를 모으고, 마지막 추리에 대한 평가를 받는 웹 게임입니다.
용의자별 프롬프트, 단서·대화 기록 연결, 최종 추리 평가와 피드백 구현
담당 범위: AI 심문 시스템과 프롬프트 · 캡스톤 디자인
OpenShift 학습 환경에서 배포와 권한·스토리지를 구성하고, 로그를 통해 장애 원인을 찾았습니다.
운영 리소스 구성, MySQL 환경 변수 누락 진단·수정, 정상 재기동 확인
Red Hat 공식 과정 학습 환경에서 수행한 장애 대응 실습
AWS 관리형 CI/CD와 Jenkins·Argo CD를 이용한 GitOps 배포를 각각 구성했습니다.
이미지 빌드·저장·배포 자동화, 매니페스트 동기화와 배포 상태 검증
두 배포 방식을 각각 구성하고 검증한 개인 실습
02 / FIELD EXPERIENCE
회사에서 수행하는 운영 업무와
프로젝트·학습 경험을 구분해 소개합니다.
인프라 엔지니어
2026.05.18 ~ 현재
신규 장비 작업부터 일상 모니터링과 장애 대응까지, IDC 현장에서 인프라 운영 업무를 수행하고 있습니다.
IDC · 서버 · 네트워크IDC 내 신규 장비를 반입하고, 운영에 필요한 기본 설정 작업을 수행합니다.
운영 요청에 따라 네트워크 회선 포설과 해지 작업을 수행합니다.
서버와 인프라 상태를 일상적으로 모니터링하고 운영 관리 업무를 담당합니다.
이상 상태와 장애 발생 시 인프라 상태를 확인하고 필요한 대응 업무를 수행합니다.
운영 기본기를 검증하고, 꾸준히 넓혀가고 있습니다.
Certified Kubernetes
Administrator
Red Hat Certified
System Administrator
데이터 분석
준전문가
영어 말하기
평가
03 / CAPABILITIES
현장 운영과 직접 구축한 프로젝트,
운영 실습을 통해 확장한 기술입니다.
신규 장비 반입·기본 설정, 네트워크 회선 포설·해지, 서버 상태 모니터링과 장애 대응을 수행합니다.
RHCSA 취득과 Linux 실습을 통해 계정·권한, 서비스, 파일 시스템과 네트워크 설정을 다뤘습니다.
클러스터 구성, 워크로드 배포, 스토리지·권한 설정과 장애 분석을 실습했습니다.
메트릭·로그를 한곳에서 확인하는 모니터링 환경을 구성하고 서버 설정과 컨테이너 배포를 코드화했습니다.
Terraform으로 AWS 리소스를 정의하고, IPsec VPN과 SQS를 활용해 온프레미스와 클라우드를 연결했습니다.
AI 추론 파이프라인과 API를 구현하고, 시계열 예측에서 특징 설계·성능 검증·실험 기록을 직접 관리했습니다.
04 / LEARNING LOG
학습 주제별로 직접 다룬 명령과
설정·실습 내용을 정리했습니다.
CentOS / RHEL
스토리지 · 계정 · 정기 작업
네트워크 구성 · 접근 제어
흐름 제어 · 로그 처리 · 자동화
RHCE 학습 과정
이미지 · 네트워크 · 영속 데이터
클러스터 구성 · 워크로드 · 보안
Red Hat OpenShift Administration I
인프라 코드화 · 상태 관리
05 / CONTACT
현장에서 쌓은 운영 경험과 직접 구현한 프로젝트를 바탕으로, 안정적인 서비스를 만드는 데 기여하고 싶습니다.